嘉为蓝鲸运维智能体开发平台V2.1：低成本构建SRE智能体，加速Agentic Ops生态落地！

在《Agentic Ops 实践思考 — 从 AI 辅助工程师到 AI 驱动运维组织》一文中，我们看到了运维组织生产关系正在发生再一次重构 —— 从「人驱动工具」演进为「智能体自治完成任务」，并阐述了在企业内推进 Agentic Ops 落地的体系方案和架构路线。而要让这一理念在企业真正落地，需要的不仅是架构蓝图，更是一套低成本、高效率的智能体开发利器。

本次发布的嘉为蓝鲸运维智能体开发平台 V2.1（原运维大模型开发平台），是嘉为蓝鲸过去一年在运维大模型应用开发技术探索的总结沉淀。新版本明确了嘉为蓝鲸在大模型运维方向的技术路线 —— 从 “通用运维大模型应用开发” 转向 “运维智能体开发”，相应的，产品功能上实现了以 SRE Agent 低成本研发为核心的配套能力，包括智能体可灵活配置 MCP、智能体支持一键发布到蓝鲸开发者中心、智能体支持多渠道接入、新增凭证管理模块等新特性。

01 智能体可灵活配置 MCP：破解运维安全与效率双重痛点

传统方案痛点AI Agent 核心的两个能力分别是环境感知和动作执行，在运维场景同样很重要。实现环境感知和动作执行的方案有很多种，比如开源方案常规的方式是写 Shell 脚本获取本地的环境信息，或者写 Python 脚本通过 SSH 协议获取远程服务器信息和执行操作任务，但是这种方案不满足运维最关注的安全和效率的要求。・SSH 脚本执行记录很难追溯・获取大批量主机的监控指标时效率很低

嘉为蓝鲸实践优势嘉为蓝鲸的实践是让智能体可以灵活配置可调用的 MCP，这样不管是监控指标、业务配置等数据的获取（环境感知），还是自动化工具的执行（工作执行），都需要由大模型使用 MCP 中的接口来完成。・智能体能获取哪些数据、操作哪些主机、执行哪类脚本都可以通过 MCP 授权来控制范围，安全可控・天然支持对接蓝鲸一体化运维平台已有的能力，把监控、日志、配置、作业平台等模块的接口快速转换成 MCP，高效调用・智能体所有的操作都有迹可循，都可以通过 API 网关查看调用日志，方便排查问题和追溯记录

02 一键发布至蓝鲸开发者中心：场景快速落地不等待

Agentic Ops 落地拒绝「完美主义」，建议优先落地 2-3 个高价值痛点场景。平台打通蓝鲸 PaaS 部署接口，实现了在智能体配置页面一键发布更新到蓝鲸开发者中心，实现极简 DevOps 工作流，完成新特性快速更新上线，让 SRE 在真实使用中迭代需求，完善 Agent 功能。

03 多渠道一键接入：全场景覆盖使用入口

在完成智能体测试和发布后，可以通过多种渠道提供使用入口给用户：

API 调用：通过 API 调用该智能体，和通用大模型接口协议保持一致，但是后台逻辑已经包含了智能体的知识检索、MCP 调用等能力。

页面聊天式模式：默认使用方式，以独立页面展示聊天窗的形式使用该智能体，对用户来说就是一个独立的蓝鲸 SaaS。

小鲸聊天式模式：以弹窗展示聊天窗的形式在第三方 SaaS 集成该智能体，这是嘉为产品 SaaS 默认集成对接智能体的产品形态，体验上更加友好。

企微智能机器人：在企业微信中以机器人的形式使用该智能体，除了企微，也可以通过插件的方式对接飞书、钉钉等 IM 工具。

04 新增凭证管理模块：全场景安全兜底

在对接第三方 MCP、同步企业知识文档等场景都有使用凭证的需求，确保数据获取、传输的安全性，所以这个版本新增了凭证管理模块，支持对接蓝鲸应用认证（API 应用鉴权）・蓝鲸 Accss Token 认证（API 用户鉴权）・账密认证・Token 认证・自定义认证等多种方式，满足对接蓝鲸内外部系统的各种场景需求。

05 总结

嘉为蓝鲸运维智能体开发平台 V2.1，以低门槛、高安全、快落地、全接入四大核心能力，彻底降低 SRE 构建运维 AI Agent 的成本，让智能体快速赋能运维场景，全面加速 Agentic Ops 生态在企业落地，助力运维组织完成 AI 智能化转型！

更多实用的 AI 应用场景，我们将持续发布，敬请期待！