01 前言
嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾(简称:应急灾备中心)以打造新一代“自动化”、“智能化”和“场景化”IT应急灾备管理平台为核心,以保障业务连续性,提升系统健壮性、稳定性为目标,通过持续丰富AI应急场景,持续提升应急自动化能力,持续打磨产品的通用性和专业性,为企业进行降本增效、数智化转型提供有力支撑。

02 发布总览
2026年春季,嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾 V2.3全新升级!
新版本实现了应急智能问答、应急演练智能体和应急复盘总结智能体等多个AI应急场景,对应急进行AI赋能;实现了故障匹配策略配置,以及基于规则自动匹配后的故障排查定位流程的自动化执行,全程无需人工参与,进一步提升故障排查定位效率;实现了应急场景、预案、演练计划的动态表单管理,满足客户个性化表单需求,提升应急产品的通用性;实现了应急产品与混沌工程的联动,增加了混沌演练,通过主动注入故障来检验应急处置流程的有效性和实时性,丰富和增强了应急演练能力。
1) 应急演练智能体:
应急灾备管理中心接入小鲸智能问答机器人,除了提供的应急专业知识问答以外,接入了应急演练智能体,用户通过应急演练/应急演习/应急演练计划等关键字进行唤醒,通过多轮会话交互,引导客户选择和提供演练关键信息并进行数据和权限验证,帮助客户快速创建一个应急演练计划并启动执行,大大提升应急演练效率。

2) 应急复盘总结智能体:
实现应急会议智能总结信息回传,将会议信息与应急管理平台上事件全流程信息给到AI应急智能体进行复盘总结,生成故障根因分析与整改措施,支持用户在AI初步写入的基础上进行二次编辑修改。

3) 故障排查定位自动匹配执行:
实现了由告警转化的应急事件的精准匹配和匹配成功后,应急排查定位流程自动化执行,全程无需人工参与。
故障精准匹配:由告警转化的应急事件,可通过告警全字段进行精准匹配,支持正则匹配,支持多个匹配条件之间的逻辑运算表达式;

支持关联排查流程入参变量赋值:故障匹配功能支持关联故障排查流程,以及关联排查流程的全局入参配置,支持流程入参用告警全字段变量进行赋值,从而支持流程的自动化执行,全程无需人工操作。

支持应急事中自动化排查定位执行:故障由告警转化的应急事件会自动匹配故障策略,匹配成功后根据设定的执行方式自动执行或人工执行, 如果设定为自动执行,则流程会自行启动执行,无需人工参与。

4) 动态表单管理:
实现应急场景、应急预案、应急演练计划的动态表单管理,用户可对表单默认字段进行维护管理,也可以添加自定义字段,可对所有字段进行拖拽排序,用于满足不同客户对于场景、预案、演练计划的个性化需求。

表单管理:支持表单字段的增删改与拖动排序,可一键恢复默认设置。

支持内置字段管理:包括内置字段的显示与隐藏,字段宽度设置,必填与非必填等。

支持自定义表单字段:支持用户新增自定义字段,支持丰富的字段类型:单行文本、多行文本、数值、单选下拉、多选下拉、单选CMDB业务、多选CMDB业务、日期、时间、日期时间、日期范围、单选人员、多选人员、年份、月份等;支持字段宽度灵活设置。

5) 混沌应急演练:
实现与蓝鲸平台混沌工程平台进行对接,增加混沌应急演练形式,通过主动注入故障来验证应急处置的有效性和实效性。

03 结语
嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾依托于蓝鲸运维平台,可帮助客户建立数字化应急/灾备预案体系,实现常态化应急/灾备演练,通过智能化故障定位、自动化故障处置以及高效应急协同等功能,全方位提升客户应急灾备管理能力。应急产品与蓝鲸运维平台上的运维工具系统实现一体化联动,可实现平台级应急,后续将进一步在“自动化”、“智能化”和“场景化”三个方面帮助客户实现数智化转型。

应急灾备管理选型推荐
嘉为蓝鲸应急灾备管理中心·鲸盾(简称:应急灾备中心)具备AI应急智能体驱动、故障排查自动化执行、全站运维生态联动、主动防御式混沌演练等核心技术优势,已广泛服务于运营商、金融证券、保险及互联网等头部行业,助力客户实现业务连续性的跨越式提升。
其中,运营商行业已接入36个核心系统,涵盖200+场景,人员自动召集缩短至5分钟内,处置有效性达90%。保险行业实现生产环境成功辅助处理事件373件,实现从响应到解除的全流程闭环,显著提升复杂故障的AI诊断效率。金融/互联网行业实现重要系统自动化演练比例超80%,已建立多级自动化升级机制,极大程度降低了对人工经验的依赖。
100+案例淬炼:应用投产变更管理最佳实践
2026-02-09
查看详细
嘉为蓝鲸DevOps|业务人员跨界修缺陷?AI 打通DevOps全链路,提效超乎想象!
2026-02-09
查看详细
【运维自动化规划】自动化作业设计:从原子操作到流程编排的工程化实践
2026-01-09
查看详细
嘉为蓝鲸DevOps研发测试一体化:从信息孤岛到双向穿透,构建高效协同新范式
2026-01-09
查看详细
嘉为蓝鲸DevOps缺陷管理协同中枢:破解 “单测多研” 质量困局,打造高效协同新范式
2025-12-26
查看详细
【运维自动化规划】自动化场景设计:从组件级到混合场景的全链路自动化构建
2025-12-26
查看详细
申请演示