724致敬运维人 | 从自动化到智能体：蓝鲸社区特别活动圆满举办

7月18日，蓝鲸社区724运维日特别活动在深圳腾讯大厦圆满举办。

本次活动以“从自动化到智能体：企业运维的 AI Agent 落地实践”为主题，由腾讯蓝鲸智云主办，吸引了来自金融、制造、互联网等行业的企业运维负责人、技术专家及社区用户参与。

来自腾讯 IEG、嘉为蓝鲸、基调听云和 Apache APISIX 的 5 位技术专家，聚焦 AI 与运维融合，围绕 SRE 智能化、Agentic Ops、智能可观测、AI Gateway 及 AI Native ITSM 等议题，分享 AI Agent 的落地实践与技术趋势。

活动在蓝鲸平台运营负责人杨文兵的开场致辞中拉开帷幕。

杨文兵向广大运维同仁送上 7·24 运维日祝福，向每一位守护系统稳定、保障业务连续、拥抱技术变革的运维人致敬，并期待通过本次活动，与行业伙伴共同探讨 AI 运维实践。

硬核分享 从理论到实践的深度碰撞

01 LLM Agent驱动SRE生产力跃迁的实践与度量

演讲嘉宾：陈自欣（腾讯 IEG）

陈自欣围绕“LLM Agent 如何重塑 SRE 生产力”，系统呈现了从运维范式演进、场景落地到价值度量的完整实践框架。他指出，SRE 正从传统的流程自动化迈向 AI 辅助运维，并沿着三条路径持续演进：L1 预设流程 AI 化、L2 Agent-to-Agent 自主编排，以及 L3 SRE 数字分身。

在实践层面，他结合腾讯 IEG 覆盖 CI、CD、CO 的端到端 SRE 流程，分享了 AI Agent 在代码与配置检查、发布前风险评估、发布中动态决策、发布后持续运维及故障定位等场景中的落地经验。例如，发布前风险评估由 Agent 自动聚合监控指标、版本变更和业务知识，将原本约 60 分钟的人工分析压缩至 5 分钟，使 SRE 从“数据收集者”转变为“报告阅读者和决策者”。

最后，他进一步提出“AI 工时”的价值度量思路，为评估 SRE Agent 的实际生产力价值提供参考。

02 企业 Agentic Ops 落地场景分享

演讲嘉宾：张敏（嘉为蓝鲸）

张敏从企业落地视角出发，分享了 Agentic Ops 在制造业和金融行业的真实案例。他提出核心方法论：

"将 AI 员工嵌入 ITR 业务流程——不是旁路挂一个聊天机器人，而是让 Agent 成为运维流程中真正的'数字员工'"

在制造业客户的 ITR 场景中，通过将工单审核、智能分派、初步诊断、自动化处置等 AI 节点植入原有流程，实现了工单质量智能审核、一线问题左移、知识自动沉淀。在金融行业则围绕高频、低风险、高价值原则，梳理出九大运维智能体场景，形成“运维基建+ Agent 场景运营”的双飞轮驱动模式。

他特别强调，“不要拿着锤子找钉子”—— AI Agent 应该用来解决原有运维体系中“没有被很好解决”的问题，而不是为了用 AI 而用 AI。

03 破局智能体黑盒——企业级Agent全链路可观测落地实战

演讲嘉宾：林波军（基调听云）

当 AI Agent 越来越智能，企业却越来越“看不见、管不住”。林波军直击这一痛点，提出企业级 Agent 全链路可观测建设方法论。

他指出，传统 APM 监控的是“请求-响应”短链路，而 AI Agent 运行涉及思维链推理、多轮对话上下文、工具调用链、Token 消耗等全新维度，传统可观测体系已无法满足需求。

基调听云从三个层面补齐能力拼图：端到端智能体连接监控、思维链全链路追踪、Token 成本与性能分析。林波军特别强调，从 Demo 到生产，可观测是 Agent 落地的关键门槛——没有全链路可观测，Agent 进入生产环境就是“黑盒飞行”，企业将无法保障其稳定性、安全性和成本可控性。

04 从 API 网关到 AI 网关——企业流量的新入口

演讲嘉宾：温铭（Apache APISIX PMC 主席）

温铭从基础设施层视角，分享了 AI Gateway 的发展趋势。他指出，AI 流量与传统API流量存在本质差异：长连接、流式响应、大请求体、Token 计费、语义敏感、多模型并存。这些特性决定了 AI Gateway 需要语义路由、Token 级限流、安全围栏、语义缓存等全新能力。

他分享了 APISIX 社区的 AI 实践：通过 AI Agent 分析 Bug，原本核心工程师查了一个月无果的 CPU 满载问题，AI 仅用 20 分钟便定位到缺陷。温铭总结道：

"AI 是一个加速键，它不会自动提升你的能力，但会让强者变得更强"

——底层的东西其实一直没有变，操作系统还是 Linux，对外暴露的还是 Open API，你还是需要可观测性，你还是需要 SRE。

05 AI Native ITSM——让需求直接变成可执行流程

演讲嘉宾：吴文豪（蓝鲸BKLite PMC 成员）

吴文豪带来了本场最具前瞻性的议题。他指出传统 ITSM 是“人适应系统”的产物，并分享了腾讯蓝鲸 BKLite 的探索历程：从“外挂式 AI”到“All in AI Agent”，最终找到“生成与运行分离”的第三条路——管理员用自然语言描述流程，AI 生成 Workflow as Code，由 Temporal 引擎确定性执行，既保留了 AI 的敏捷性，又确保了运行的可靠性。

吴文豪将其核心设计哲学概括为：

"把智能交给 AI，把确定性交给代码。人定目标与边界，AI 负责理解与生成，系统负责执行与记录。"

这一理念不仅适用于 ITSM，也为 CMDB、可观测等系统的 AI Native 化演进提供了方向。

06 共赴未来 蓝鲸社区与运维人同行

技术的价值在于落地，社区的力量在于连接。

未来，蓝鲸社区将继续携手生态伙伴，推动 AI Agent 在运维领域的深度落地，共建开放、共享、共赢的智能运维生态。

感谢每一位嘉宾的精彩分享，感谢每一位到场伙伴的热情参与。

724，致敬每一位运维人。

从自动化到智能体，蓝鲸社区与你同行。